행동 분석

방문자 규모, 플랫폼 간 여정, 개별 사용자, 이벤트까지 — 사용자가 무엇을 했는지 보는 5개 화면입니다.

참고먼저 확인하세요
애드온 조합, 앱 등록 같은 공통 조건과 화면별 집계 기준 차이는 데이터 분석 개요에 정리되어 있습니다.

DAU/MAU

내 단축 URL과 캠페인 링크를 클릭한 고유 방문자 수를 일별·월별로 봅니다. 콘솔에서는 클릭 방문자 분석(DAU/MAU)이라는 제목으로 표시됩니다.

주의앱 로그인 사용자 수가 아닙니다
이 화면의 DAU/MAU는 링크를 클릭한 방문자를 IP 기준으로 센 값입니다. 앱에 로그인한 회원 수나 SDK 활성 사용자 수와는 다릅니다. 같은 사무실·같은 통신사 NAT를 통해 들어온 여러 사람은 1명으로 합쳐질 수 있습니다.
참고날짜 경계는 UTC 기준
다른 분석 화면과 달리 DAU/MAU는 UTC 기준으로 하루를 자릅니다. 한국 시간 새벽 0시~9시 사이의 클릭은 전날 수치에 포함되므로, 다른 화면의 일자별 수치와 하루 차이가 날 수 있습니다. 또한 지난 날짜는 매일 새벽 집계된 값이고 오늘·이번 달만 실시간으로 계산됩니다.

조회 방법

  • 앱 필터 — 전체(앱 연결 무관) 또는 특정 앱의 방문자만 조회
  • DAU 차트 기간 — 최근 7일 / 14일 / 30일 / 90일
  • MAU 차트 — 연도 단위로 선택(최근 6개 연도)

화면 구성

지표의미
어제 방문자어제 하루 동안 내 링크를 클릭한 고유 IP 수
7일 평균최근 7일 일평균 방문자
30일 평균최근 30일 일평균 방문자
이번 달 방문자이번 달에 내 링크를 클릭한 고유 IP 수(월간 고유 방문자)
일별 고유 방문자 (DAU)고유 방문자와 총 클릭 수를 함께 표시 — 두 값의 차이로 트래픽 품질을 가늠합니다
월간 고유 방문자 (MAU)선택한 연도의 월별 고유 방문자 추이
DAU/MAU 화면

캡처 대상: 데이터분석 > DAU/MAU 페이지
DAU/MAU 추이 그래프와 기간 필터가 표시된 화면을 캡처해주세요.

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사용자 여정 분석

주의애드온 필요
사용자 여정 분석 애드온이 필요합니다(모바일 앱 딥링크 + 매출 분석 애드온도 함께 필요).

특정 URL이나 캠페인을 클릭한 사용자가 이후 어떤 플랫폼을 거쳐 갔는지 추적합니다. 웹에서 시작해 앱으로 이어진 세션을 하나의 세션 ID로 묶어 보여주므로, 딥링크가 실제로 연결되고 있는지 확인할 수 있습니다.

조회 방법

필터설명
모바일 앱 필수먼저 앱을 선택해야 조회됩니다. 앱만 선택하면 그 앱의 전체 세션이 조회됩니다.
리소스 타입 / 리소스전체 · 단축 URL · 캠페인 중 선택. 특정 링크나 캠페인으로 좁혀 볼 때 사용합니다.
기간기본값 최근 30일. 최대 31일까지만 선택할 수 있고, 넘기면 종료일이 자동 조정됩니다.
플랫폼전체 · Web · iOS · Android
세션 타입전체 · 단일 플랫폼 · 크로스 플랫폼

화면 구성

지표 / 영역의미
총 세션기간 내 세션 수. 세션 생성 시각 또는 마지막 이벤트 시각 중 하나라도 기간에 걸치면 집계됩니다.
크로스 플랫폼 세션웹 → 앱처럼 플랫폼이 바뀐 세션 수
크로스 플랫폼 비율크로스 플랫폼 세션 ÷ 총 세션. 높을수록 딥링크로 앱까지 잘 이어진 것입니다.
평균 세션 지속시간첫 이벤트부터 마지막 이벤트까지 걸린 평균 시간
플랫폼 전환 흐름플랫폼 간 이동을 흐름도로 시각화. 선이 굵을수록 전환이 많이 발생한 경로입니다.
세션 목록세션 ID · 사용자 ID · 플랫폼 · 타입 · 이벤트 수 · 지속 시간 · 활동 시간. 세션 ID를 클릭하면 이벤트 순서와 플랫폼 전환 내역을 볼 수 있습니다.

내보내기

조회된 세션을 CSV로 내려받거나, 사용자 ID가 있는 세션을 주소록으로 만들 수 있습니다. 자세한 조건은 내보내기 공통을 참고하세요.

TIP세션이 하나도 안 보인다면
선택한 URL·캠페인을 통해 생성된 세션이 아직 없는 경우입니다. 리소스 선택을 지우고 앱 전체로 먼저 조회해 보고, 그래도 없으면 SDK 연동 상태를 확인하세요. 세션 목록은 최대 1,000건까지만 표시되므로, 그보다 많으면 기간을 좁히거나 CSV로 내려받아야 합니다.
사용자 여정 분석 화면

캡처 대상: 데이터분석 > 사용자 여정 분석 페이지
세션 타임라인, 플랫폼 전환 흐름 차트가 표시된 화면을 캡처해주세요.

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사용자 분석

주의애드온 필요
사용자 여정 분석 애드온이 필요합니다.

회원 한 명이 기간 동안 무엇을 했는지 한 화면에 모아 봅니다. "이 고객이 정말 구매까지 갔는지" 같은 개별 문의를 확인할 때 사용하는 화면입니다.

조회 방법

External User ID를 직접 입력해서 검색합니다(예: user123, email@example.com). 기간은 기본 최근 30일입니다.

주의사용자 목록을 훑어보는 화면이 아닙니다
조회하려면 사용자 ID를 알고 있어야 합니다. 이 ID는 SDK에서 setUserId() 또는 linkUser()로 설정한 값이며, 설정하지 않았다면 이 화면에서 조회되지 않습니다. ID를 모를 때는 사용자 여정 분석의 세션 목록에서 사용자 ID를 먼저 찾으세요.

화면 구성

지표 / 영역의미
총 세션 / 활성 세션기간 내 이 사용자의 세션 수와 아직 진행 중인 세션 수
플랫폼 전환 / 총 이벤트플랫폼이 바뀐 세션 수와 발생한 전체 이벤트 수
퍼널 / 목표 완료진입한 퍼널 수와 목표를 달성한 횟수
총 매출 / 평균 세션 시간이 사용자가 발생시킨 매출 합계와 세션당 평균 체류 시간
플랫폼 분포웹 / iOS / Android 세션 비율
퍼널 분석 · 일별 활동 추이이 사용자의 퍼널 도달 단계와 날짜별 활동량
세션 목록 / 퍼널 목록 / 목표 통계탭으로 나뉜 상세 내역. 더 보기로 이어서 조회합니다.
사용자 분석 화면

캡처 대상: 데이터분석 > 사용자 분석 페이지
사용자 ID 검색 결과와 활동 내역이 표시된 화면을 캡처해주세요.

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이벤트 로그

주의애드온 필요
사용자 여정 분석 애드온이 필요합니다.

SDK가 보낸 이벤트(페이지 조회, 버튼 클릭, 구매 등)의 원본 로그를 실시간에 가깝게 조회합니다. SDK 연동이 제대로 되었는지 확인하거나, 특정 조건의 사용자를 뽑아낼 때 사용합니다.

조회 방법

필터설명
모바일 앱 필수앱을 선택한 뒤 검색해야 결과가 나옵니다.
리소스 타입 / 리소스특정 단축 URL이나 캠페인으로 좁혀 조회
이벤트명수집된 이벤트명 목록에서 선택
이벤트 타입session · custom · funnel · transition
기간기본값 최근 30일
JSON 속성 필터이벤트명을 고르면 그 이벤트의 속성값으로 한 번 더 좁힐 수 있습니다(아래 설명).

화면 구성

  • 요약 지표 — 총 이벤트, 고유 이벤트명, 고유 세션, 평균 이벤트/세션
  • 이벤트 목록 — 일시 · 이벤트 타입 · 이벤트명 · 세션 ID · 이벤트 데이터 · 세션 상세. 세션 상세를 누르면 해당 세션의 여정을 이어서 확인할 수 있습니다.
  • 표준 이벤트명 & JSON 속성 키 가이드 — 화면 안에 접혀 있는 안내 패널. purchase, page_view 등 이벤트별 권장 키 이름을 제공합니다.

JSON 속성 필터

이벤트명을 선택하면 해당 이벤트의 eventData에 담긴 속성을 기준으로 필터가 자동으로 생성됩니다. 예를 들어 purchase 이벤트를 고르면 category, currency 같은 필터가 나타납니다.

데이터 타입필터 표시예시
문자열 (String)표시됨"category": "electronics"
boolean표시됨"is_member": true
숫자 (Number)제외"price": 29900
배열 (Array)제외"tags": ["sale", "new"]
객체 (Object)제외"address": {"city": "서울"}
null / 빈 문자열제외"note": null
200자를 넘는 문자열제외본문, 설명 등 긴 텍스트
TIP필터나 이벤트명이 보이지 않나요?
이벤트명 목록과 JSON 속성 필터는 매일 1회 배치로 갱신됩니다. 오늘 처음 보낸 이벤트는 로그 목록에는 바로 보이지만, 드롭다운과 속성 필터에는 다음 날 나타납니다. 그 밖의 제한은 다음과 같습니다.
  • 최근 90일 이내 데이터만 필터에 반영
  • 필터 키 1개당 값 최대 50개(발생 빈도순)
  • 숫자 값은 집계 전용이라 필터로 제공되지 않습니다
TIP키 이름은 snake_case로
productId가 아니라 product_id처럼 보내야 필터가 일관되게 동작합니다. 이벤트 데이터 설계는 Web SDK 연동 가이드의 「eventData 구조 설계 가이드」를 참고하세요.

내보내기

지금 화면의 검색 조건 그대로 CSV 또는 주소록으로 내보냅니다. 맨 위 내보내기 방식(CSV 파일 다운로드 / 주소록으로 내보내기)을 무엇으로 고르느냐에 따라 아래 옵션이 달라집니다.

옵션선택지언제 보이나
집계 단위모든 이벤트 / 세션별 최신 이벤트(기본) / 사용자별 최신 이벤트항상 — 단 주소록에서는 '모든 이벤트'를 쓸 수 없어 '세션별 최신'으로 바뀝니다
내보내기 대상전체 / 로그인 사용자만 / push_token_idx 기준항상 — 단 주소록에서는 '전체'를 쓸 수 없어 '로그인 사용자만'으로 바뀝니다
행동 조건"현재 화면 조건이 N회 이상 발생"으로 좁히기. AND로 다른 이벤트·속성 조건을 더할 수 있습니다주소록을 골랐을 때만
이벤트 데이터이벤트명·타입·데이터·발생시각 컬럼을 CSV에 포함할지 선택CSV를 골랐을 때만
대상 인원지금 조건에 걸리는 인원수를 내보내기 전에 미리 보여줍니다항상
대상 주소록 / 중복 처리기존 주소록 선택 또는 새로 만들기 · 기존 유지(중복 스킵) / 그룹 초기화 후 덮어쓰기주소록을 골랐을 때만
프로파일 소스연락처에 등록된 이름·연락처·수신동의를 가져다 씁니다. SDK identify()나 주소록 직접 등록으로 저장된 정보이며, 사용자 고유 ID가 없는 세션은 건너뜁니다주소록을 골랐을 때만
TIP행동 조건이 안 보인다면
행동 조건은 사람 단위로 세는 기능이라 주소록으로 내보낼 때만 나타납니다. 패널을 열면 기본값이 CSV라서 처음에는 보이지 않습니다 — 맨 위에서 주소록으로 내보내기를 선택하면 아래에 나타납니다. 주소록 내보내기 자체가 메시징 애드온을 요구하므로, 애드온이 없으면 선택지가 회색으로 잠겨 있습니다. 자동 수집되는 기본 주소록은 내보내기의 기준 데이터라 대상으로 고를 수 없습니다.
이벤트 로그 내보내기 패널

캡처 대상: 이벤트 로그의 내보내기 패널
주소록으로 내보내기를 선택하고 행동 조건을 추가한 상태를 캡처해주세요.

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주소록으로 내보내기를 고른 상태 — 행동 조건이 나타나고, 집계 단위 '모든 이벤트'와 대상 '전체'는 잠깁니다.
이벤트 로그 화면

캡처 대상: 데이터분석 > 이벤트 로그 페이지
이벤트 로그 테이블과 필터가 표시된 화면을 캡처해주세요.

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이벤트 분석

주의애드온 필요
사용자 여정 분석 애드온이 필요합니다.

수집된 이벤트를 집계해 무엇이 많이 발생했고 어떻게 변했는지 차트로 봅니다. 개별 로그를 확인하는 이벤트 로그와 달리, 추세와 순위를 보는 화면입니다.

주의당일 데이터는 다음 날 반영
이벤트 분석은 1일 단위로 집계됩니다. 오늘 발생한 이벤트는 내일부터 차트에 나타납니다. 지금 막 들어온 이벤트를 확인하려면 이벤트 로그를 사용하세요.

조회 방법

기간을 선택하고 조회합니다. 앱은 필수입니다.

화면 구성

지표 / 영역의미
총 이벤트 수기간 내 발생한 이벤트 총합
유니크 세션이벤트가 하나라도 발생한 세션 수
이벤트 종류서로 다른 이벤트명의 개수
세션당 평균총 이벤트 수 ÷ 유니크 세션
일별 이벤트 트렌드일별 이벤트 수와 유니크 세션 수를 함께 표시
이벤트 타입 분포session · custom · funnel · transition 비율(도넛 차트)
TOP 10 이벤트가장 많이 발생한 이벤트 10개와 순위 상세표
참고플랫폼별 이벤트 비율이 필요하다면
이 화면의 분포 차트는 플랫폼이 아니라 이벤트 타입 기준입니다. 웹/iOS/Android 비율은 사용자 여정 분석이나 전환 분석의 플랫폼 분포에서 확인하세요.
이벤트 분석 화면

캡처 대상: 데이터분석 > 이벤트 분석 페이지
일별 트렌드, TOP 10 이벤트 차트가 표시된 화면을 캡처해주세요.

/images/docs/console/analytics-event-analysis.png